想解决的问题。
用户在抖音、B站、微信公众号等平台浏览时，经常会收藏大量有价值的视频、图文内容，但收藏后容易长期“吃灰”。传统收藏方式存在内容分散、难以检索、缺乏整理和关联等问题；如果依靠人工观看、总结和打标签，又需要投入大量时间，尤其面对跨平台、大量碎片化信息时效率较低。同时，现有知识管理工具与内容平台之间缺乏自动化连接，用户很难将收藏内容真正转化为可长期检索、复用的个人知识。
我们的做法。
我们设计了一套AI驱动的跨平台内容收藏与个人知识库系统。用户只需在手机或电脑端提交视频或内容链接，系统即可自动完成内容获取、文字与图像信息提取、AI总结、分类与关键词生成，并将结果同步至本地 Obsidian 知识库。手机端与电脑端通过云端数据中心进行实时同步，同时保留本地数据，实现跨设备访问与本地长期保存。
在此基础上，系统还可根据笔记之间的标签、双向链接及语义关系生成可视化知识网络，使零散收藏逐渐形成相互关联的个人知识体系，帮助用户实现从“收藏内容”到“沉淀知识、快速检索和再次利用”的转变。
用到的工具。
参与的同学。
- 于政霖产品负责人，负责想法设计、后端开发、前端功能联结
- 路和鑫前端开发主力，将系统转化为可视化界面
- 刘森前端功能补充与完善
- 段旭冉手机端前端开发与设计